오리씨네(Orissine) 블로그

   생성형 인공지능 윤리(엔트리 과정) 라이브 코칭  생성형 인공지능 윤리(엔트리 과정)에서 3번째 날은 라이브 코칭이었다. 선생님들 중 과제를 제출하신 분의 엔트리코드, 지도안에 대한 피드백을 하는 시간이었다.  선생님들의 지도안과 코드는 인상적인 것, 간단한 것 그리고 교육적인 것이 많아 함께 나누었고 연수하며 많이 배웠다. 처음에는 2시간 동안 과제를 피드백하는 라이브 코칭에 대해 어떻게 해야 할까 고민이 컸다. 그러다가 과제를 내신 분들 아이디어가 정말 좋은 것들이 많아서 나눌 점만 소개해도 좋겠다는 아이디어가 나왔다. 이런 식의 진행은 처음 해보았는데 모든 사람이 다같이 배우는 것 같다. 시간상 모든 분의 과제를 소개 못하는 점은 난제로 남았으나 모든 분을 다 소개하면 하루로 안되고 그게 더 문제일지도 모른다 .  데드봇  과제, 작품 공유를 하고도 시간이 많이 남게 되므로 우리는 각자 생성형 인공지능과 관련된 더 이야기 해보고 싶은 주제를 가져오기로 했다.   테드 창의 소프트웨어 객체 생애주기는 참 흥미롭지만 주제와 완전히 밀접하지는 않았다. 대신 제이슨 로러라는 프로그래머가 만든 챗봇 커스터마이징 사이트인 프로젝트 디셈버와 그 사이트를 활용해서 죽은 약혼자 챗봇을 만든 조슈아의 이야기를 꺼내기로 했다.    챗봇 사이트를 만든 프로그래머 제이슨 로러의 입장은 기술에 자유로운 편이다. 오히려 조슈아의 일이 알려지고 나서 사이트의 컨셉이 데드봇에 더욱 더 가까워진 것 같다.   (여담 : 더불어 이번에 자료를 찾으면서 제이슨 로러라는 프로그래머가 굉장히 독특한 생각을 가진 인디 게임 제작자라는 것도 알게 되었다. 일화 중에 자식을 성별 구분 없이 키우기 위해 아이가 태어나고 며칠 동안 자식의 성별을 확인 안하고 키웠다거나 냉장고 없이 5~6년 산 이야기 등이 있다. 태어나서 처음 보는 유형의 사람이다.  이 사람이 제작한 게임 중에 한...

네이버 오픈클래스 (생성형 AI 윤리)   지난 6월 말에 2주에 걸쳐서 생성형 AI 윤리 교재 오픈 클래스를 진행하였다. 작년에 개발하여 지난 2월까지 계속 수정을 거듭한 것이 드디어 배포되었다. 과기부의 인공지능 윤리 원칙인 3대 원칙, 10대 요건을 바탕으로 하였으며 인공지능 중에서도 생성형 인공지능을 교재 내용에 넣었다.  네이버 소프트웨어야 놀자에서 "인공지능&데이터"로 접속하여 "생성형 인공지능 윤리1"에서 교재와 PPT 자료를 받을 수 있다. 링크 :  https://www.playsw.or.kr/artificial/textbook/ai_data_web_textbook_ai  교육청에서 개발하는 교재의 경우 교사 대상인 경우가 많다. 네이버 오픈클래스의 수강생들은 330명 정도였는데 대부분 강사이신듯했다. 생성형 AI를 체험하되 윤리적 고민을 넣은 교재 내용에 많은 분들이 공감해주셔서 보람이 컸다.  1주차에는 권쌤과 교수님이 2주차에는 펭귄과 내가 맡은 파트를 하였다. 교재의 의도를 설명할 때 2차시이지만 1시간이 안되는 시간에 필수적인 내용만 전달되므로 미리 연습을 많이 하였다. 오픈클래스를 계기로 더욱 더 교재를 명쾌하게 설명할 수 있게 되었다.  오픈클래스를 준비하면서 더 자세히 알게된 어도비 이미지 생성형 인공지능, Firefly의 연령제한(한국 어도비 및 교육청의 연령제한)  초등학교 생성형 인공지능 수업과 관련해서 필수 고민인 연령 제한!  1주차에 오픈클래스 패들렛에 질문을 받았을 때, 네이버 클로바X, 어도비 파이어플라이와 관련한 생성형 인공지능의 연령제한에 대해 질문이 있었다. 2주차를 맡은 덕에 약관 등을 다시 찾아볼 겨를이 있었는데 교재를 쓸 때와 다르게 약관이 한 번 더 바뀐 것을 알게 되었다.   또한 새롭게 알게 된 것은 미국은 어도비 파이어 플라이, 즉 어도비의 이미지 생성 인공지능을 초등학생도 사용 가능할 수 있다...

GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍 오늘은 이미지 생성과 편집이다. OpenAI API의 이미지 생성 관련 기능 1) Text to image (opneai.Image.create) : 고양이 이미지를 만들자. 2) 편집 (opneai.Image.create_edit) : 고양이를 오리로 바꾸자. 3) 변형 (openai.Image.create_variation) : 또 다른 고양이 이미지를 만들자. 이미지 생성 - Prompt는 영어 입력이 토큰도 절약하고, 더 정확하다. # open ai 키 openai.api_key = "내 open ai키 쓰는 곳" #프롬프트 준비하기 prompt = "cat dancing on car" #Test to image import openai response = openai.Image.create(     prompt=prompt,     n= 1 ,     size= "512x512" ) image_url = response[ "data" ][ 0 ][ "url" ] print (image_url) 이미지 편집 - 원본과 Mask 파일을 준비한다.  image.png (편집 대상 이미지) mask.png (편집영역을 투명 색상으로 지정한 이미지) 마스크의 투명하지 않은 영역이 편집대상과 같지 않아도 된다는 점이 인상적이다. 편집영역을 투명대상을 바꿀 때 Canva의 사진 편집툴이 생각난다. 위 이미지들을 코랩에 업로드 해놓고 시작한다. # 이미지 편집 image= open ( "image.png" , "rb" ) mask= open ( "mask.png" , "rb" ) # 프롬프트 준비 prompt= "many ducklings on car" import openai # open ai 키 openai...

  책 : GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍 한 권으로 끝내는 OpenAI API 기반 LLM 애플리케이션 구축  교양 삼아 배우는 것 치고 노마드 코더 강의가 비싸서 망설이다가 이러다가 안할 것 같아서 책을 샀다.   오늘 한 것 1. 내 API키로 코랩에서 텍스트 생성을 시켜보았다.  오늘 안 것 1. API키는 다른 사람에게 공개하지 않도록 한다.  (유료인 경우 남이 가져다 쓰면 문제가 된다. 물론 한도 설정 기능은 있다.) 2. Openai API키는 로그인해서 카드등록을 하고 발급받아서 사용해야 한다. (로그인해서 바로 생성되지만 그 API는 사용 못한다. 나도 처음에 그랬는데 카드를 등록하고 다시 재발급 받은 API만 사용가능하다. 내 계정에 사용가능한 크레딧이 남아있다고 해도 소용없다. 카드 등록부터 해야 한다. 카드등록 안 한 API KEY를 사용하면 이런 에러가 뜨면서 코드가 실행되지 않는다. openai.error.RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. ) 3. Openai API 카드등록 시 처음에 유효성 검사를 위해 5달러가 빠져나가고 일주일 안에 환불된단다. (나는 바로 충전금을 입력하라는 창이 뜨길래 5달러를 입력하였는데 좀 다른 상황이 다르게 된 것 같지만 5달러는 연습에 쓸만하지!) 4. max_tokens=100 했더니 이야기가 잘렸다ㅎ 저정도 텍스트에 0.01달러 이하를 사용했다고 뜬다. # 프롬프트 준비 prompt = '''다음 이야기를 써주세요. 토실토실한 오리가 펭펭이랑 놀다가 열대 우림에서 수영을 하는 이야기.''' # 텍스트 생성 실행 import openai response = openai.Completion.create(  model= "gpt-3.5-turbo-instruct" , ...

 서울시교육청 정효숙 장학사님 전화를 받았는데 5월 12일에 인공지능융합교육대학원 재학생을 대상으로 졸업생의 우수논문 발표를 1시간하고 1시간정도는 분임토의같은 것을 한다고 한다. 성균관대학교에서 공문으로 내 논문을 추천하셨다고 하여 기쁜 마음으로 참여하게 되었다. 사실 우수 논문이 훨씬 많아서 믿기지가 않았다.  짧다고 할 수 있는 15분이지만 참석한 분들에게 귀한 시간이니까 준비를 잘해야 할 것 같아서 미리 블로그에 기록하면서 준비하려고 한다. 메모 1. 목차 소개 및 구성시 : 논문에 대한 상세한 내용보다 논문 쓸 궁금, 막연함이 있을테니 시기별 한 것, 도움 받은 곳 등 소개해야겠다. 2. 거북선, 척후선 때부터 일관되게 이어진 생각을 소개  3. 논문의 의도와 "평생유치원"에서 받은 생각, 스크래치 사이트에서 달랐던 커뮤니티 등에 대해 소개 4. 윤진석 선생님께서 향후 연구 방향에 대해 내주신 의견도 정리 5. 대학원에 왜 왔는지 동기선생님들과 함께 이야기 했던 것 소개 6. 논문을 쓴 월별 일정 소개 (몇 월에 무엇을 했는지) 7. 간접인용, 직접인용 등이 어려울 때 유튜브 영상도 꽤 도움이 되었다는 점 8. 논문 쓸 때 마음가짐으로 안성진 교수님께서 이야기 해주신 것 꼭 소개 하기. 9. 박사논문들이 도움이 되었고, 내가 쓰려는 주제와 흐름이 같은 논문을 찾아서  틀을 잡으면 좋다. 외국논문은 구글문서번역을 썼다.  10. 영어논문들 읽은 것이 좋았다. - 멋지다고 생각한 것은 이미 누군가 하고 있다는 진리, 영어논문을 찾다보니 컴퓨팅 참여를 발견하게 된 것, 하지만 나만 아는 새로운 것이 아니라 연구 누적인 것 같다. 그래서 저렇게 강력한 뒷받침을 찾아두면 이론적 배경으로 좋은 것 같다.   https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1099 위 사이트에 나오는대로 요즘 가장 핫한 프로그래밍 언어도 영어이다. 논문도 마찬가지였네 - 절대 누군가를 깎아내리지 말고, ...

1. 인공지능 교육으로 쓸 수 있는    대표적인 플랫폼을 소개해준 글    (내용이 장황하지 않으면서도    필요한 내용만 들어있다.) 인공지능 융합교육 플랫폼 기술 동향 •  김귀훈 (한국교원대학교 인공지능융합교육전공)   가) GUI기반의 인공지능 플랫폼     1) 티쳐블 머신(Teachable Machine)     2) 오렌지3     3) 코랩, 브라이틱스 스튜디오,        패쓰 파인딩, 래피드 마이너 나) EPL기반의 인공지능 플랫폼     1) 엔트리     2) ML4KIDS     3) Mblock, 카미봇    (*마이크로비트를 쓸 때      엠블럭에만 있는 기능이 많아서      마이크로비트 공식 사이트보다도      좋았던 기억이 난다.      인공지능 교육도 여기서       어떤 기능을 제공할지 궁금하다.) 다) 결론      음, 미, 체 교과와 융합된 플랫폼이      아직 부족하다.

 선행 연구 조사 하기  1. 학습 커뮤니티 관련 1) 온라인 학습 커뮤니티란 무엇인가 온라인 학습 커뮤니티 활동에 나타난 집단지성 양상 저자 :  김유선 인용 할 것 모으기 1) 이 때, 온라인 커뮤니티란 공통의  목적이나 관심사를 바탕으로 온라인 공간에서  반복적인 접촉과 상호작용을 통해 이루어진  사회적 관계집단이라 정의할 수 있다(고준, 신선진, 김희웅, 2008).  2) 온라인 학습 커뮤니티, 온라인 플랫폼의 특성 https://docs.google.com/presentation/d/1A_esrtB7yx8Su_E0ugkqlV-BTmJZpd796ty-n7xUmjg/edit?usp=sharing

민무홍 교수님의 자연어처리 논문 발표를 준비중이다. 굉장히 재미있는 분야이지만 논문은 역시 전공자가 아니어서 생소하다. 그러나 비디오센싱에서 한 번 역치를 늘려놔서 그런가 저번보다 심리적 장벽은 훨씬 적다. 대학원을 다니면서 꽤 보람있다고 느끼는 부분이다. 어제 다른 분들의 논문 발표를 들으며 떠오른 생각들을 메모해본다. 1. UC Irvine dataset 사이트에 가서     데이터를 더 구경다녀봐야 겠다고 생각했다. 2. AI를 분류할 때     행은 "인식방식"     열은 "분석방식"으로 분류해놓으니    깔끔하고 모든 것이 한 번에 정리되어 인상적이었다. 3. 논문에 등장하는 Ro-BERT, BERT, Sota 등이     무엇인지 전혀 몰라서 다른 사람에게     설명할 수 없다. 그러니 알아봐야겠다.  4. CNN이 학습 시 이미지 주변을 학습하듯이    자연어전처리에서 CNN으로 문맥을 학습한다는     아이디어가 대단하다. 5. 내가 고른 논문의 Ethical Considerations는     다른 논문에도 다 있나? 내 논문에도 넣을 수 있나? 6. 인공지능 서술형 평가의 한계와 도전에 대해  7. 정규표현식 RE는 텍스트 전처리에서 기본이다.    (Regular Expression) Ro-Bert에 대해 읽어보고 있는 사이트 https://lsjsj92.tistory.com/626 내가 발표하고자 관심을 두고 있는 논문과 관련된 논문, 유머를 가진 텍스트에 대해 분석한다니 흥미롭다. 시상식에서 윌스미스 아내를 두고 한 유머에 대해 그렇게까지 된 데에는 유머라는 것은 문화영향도 크고 말하는 입장, 듣는 입장에 따라 웃음이 아닌 비웃음, 분노로 받아들여질 수 있다. (물론, 폭력은 잘못...

[최현진] [오후 8:18] 4월  예심 한 장  5월 말  ppt 20 연구의 필요성과 목적 관련연구 논문을 많이 간단히   모델 제시 / 평가  방향  내 논문 방향 엔트리, 스크래치 등 주요 온라인 학습 커뮤니티를 분석하고  학습 커뮤니티 효과나 요소 추출 논문을 분석해서  인공지능 교육을 위한  인공지능 온라인 학습 커뮤니티 요소를 뽑아서 구성요소 모델을 제시 (컨텐츠는 부수적으로 갈 것) 제안하되, 검증은 설문조사로 하고 기존의 사이트를 그 요소로  다시 평가하는 방안 나는 하려고 하는 것이 무엇인가 나아가 지금까지 해본 것이 있다면  ——————————————— 새로운 교육과정의 인공지능은  새로운 구성 내용 정보 쪽 연관 제주대 김한일 교수 한국과학창의재단과 함께 정보영재교육에서 인공지능교육을 어떻게 수용해야 하는가가 화두 정보영재교육과정이 애매한 상태 영재교육원에 교육과정을 요청하는 방안 영재학급, 영재교육원으로 이원화 되어 운영 실태 조사 부터 필요, 현황 조사 필요 로봇이나 메...

 1. 방금 리눅스 (Ubuntu) 설치했겠지만      그래도 모르니 업데이트 (Update) 먼저 합시다.   1) shell 또는 terminal 실행 후   2) sudo apt-get update  입력 2. 자바(Java)를 설치합니다.    하둡은 자바에서 작동하거든요!    1) 역시 shell 또는 terminal에서    2) sudo apt-get install default-jdk 입력 3. 보안을 위해 SSH를 설치합니다.      왜?      여러 다른 노드가 안전하게 연결되어      작동해야 하니까      왜? (2)      하둡은 보안 메커니즘이 깔려있지 않으면      아예 설치도 안된다.       1) shell 또는 terminal 실행 후      2) sudo apt-get install ssh 입력  4. 리눅스 (Ubuntu) 꿀팁 TIP!   1) 탭 키 (tab key) 누르면 명령어 자동완성( Automatic Completion)

어휘분석 어휘분석을 왜 하는가? 품사태깅, 형태소 분석, 기계번역, 용례 추출,  QNA, 철자교정 등이 전처리 과정에서 필요하다. 품사 태깅 접근법 1) 규칙 기반  예상할 수 있듯이 지식의 병목현상,  대용량 처리의 어려움 등이 단점이고   따라서 대용량의 코퍼스를 다룰 때 통계 기반을 활용하게 된다. 2) 통계 기반   통계기반은 표로 확률 수치 등이 나타난 정리로 된 점이 보인다.  논문에서 본 자료들이 통계기반이었다. 3) 딥러닝 기반의 접근법  언어처리에 있어서 딥러닝의 효과   가. 데이터로부터 특징을 자동으로 학습한다.   나. 폭 넓은 문맥정보를 다룰 수 있다.   다. 모델에 적합한 출력을 다루기가 간단하다.   라. 언어와 특성이 다른 사진이나 음성 등과       같은 모델들 간의 상호작용을 할 수 있어서       Multi Model 모델 구축이 쉽다. "라"가 굉장히 인상적이다. 딥러닝 기반 어휘분석은  다른 분야에서의 딥러닝과 마찬가지로 블랙박스가 된다는 점이 특징이다.

지난 주에 안성진교수님과 논문 조 선생님들과 모였다. 이제 관련 유사 논문이 너무 많지 않은지 찾아보는데 도덕교육과정을 연계한 내용은 하되 자칫 너무 유사한  논문들이 많을 것 같다. 아직 시간이 많으니까 다른 길도 하나 생각하면서 해봐야지 싶네..; 1. AI 윤리교육과 도덕교육과정과 연계한 논문 인공지능 윤리교육의 초등도덕 교육과정 적용 방안 < 한국초등도덕교육학회 < KISS (skku.edu) 저자 : 홍현주 2. 인공지능 교육프로그램이 청소년에게 미치는 효과 연구에 대한 메타분석  인공지능 교육프로그램이 청소년에게 미치는 효과 연구에 대한 메타분석 < 한국교육정보미디어학회 < KISS (skku.edu) 저자 :  강윤경 ( Youn-kyung Kang ) , 장유나 ( Yoo-na Jang ) ,  배상영 ( Sang-young Bae ) , 홍세희 ( Se-hee Hong ) 이 논문은 개별적 연구 논문은 통합적 결론 이끌어낼 수 없고 인공지능 교육에 메타연구가 미흡하다를 말하며 시작한다. 메타 분석이 무엇인지 처음 알았네 3.  초등학교 인공지능 수업 속 데이터 교육 내용 분석 및 방법 제안 저자 : 김가람, 김태영 본 연구의 목적은 새롭게 보급된 인공지능 교재 속 데이터 교육의 내용을 분석하고 데이터 교육을 통해 데이터 리터러시를 함양할 수 있는 다양한 교육 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해 2021년 교육부와 한국과학창의재단에서 제작한 ‘학교에서 만나는 인공지능 수업’을 활용하였으며, 데이터 리터러시의 구성 요소인 ‘ 데이터 이해, 수집, 분석, 표현, 활용, 윤리’를 바탕으로 데이터 교육 내용을 분석하였다. 또한 데이터 리터러시를 키울수 있는 여러 가지 데이터 교육방법과 타 교과와 융합하여 데이터를 교육할 수 있는 수업을 예로 제안하였다. (저번에 비디오 프로세싱 논문 발표할 때 류은석 교수님이  저자 이름을 꼭 소개하는게 존중이라고 하셨던게 기억난...

키요테루 쯔쯔이(스탠퍼드 사회학과 교수) 10분의 토론 시간 시작되었다. 키요테루 쯔쯔이 : 과거의 기술로 인간이 많이 개선되었다. 그런데 이것이 사회문제로 연결되기도 한다. 불평등은 사회학에서 중요한 문제이다. (이 분 전공이 사회학) 결국 관건은 사람들의 행동으로 이어지도록 해야 한다. 그리고 전체의 인식이 변해야 한다. 그런데 자원의 분배가 부자에게 더 치우친다. 국가 간 불평등이 있다. 그래서 이민도 이해가 된다. 그런데 국내의 불평등도 있다. 이런 국가간 국내 불평등이 악화될 때 절대적인 기준보다는 상대적인 기준으로 문제를 보게 된다. 비교하게 되고 과거로 부터 나아졌다 이렇게 보지는 않는다. 우리가 과거보다 자동차가 빨라져서 행복하다 평가하지 않는다. (모두 대체적으로 잘 살게 되었다는 뜻인듯) 지금의 상황을 놓고 비교 하게 된다. 내가 인권에 대해 기고한 글이 있다. 이론적으로는 알고 있지만 실천적으로는 바뀌지 않는다. 인식이 바뀌어야 한다. 공정성, 자원의 배분에 대해 생각해봐야 한다. 개도국이 "우리나라의 삶의 개선을 위해 자원을 사용하지 않으면  안되는 이유는 무엇이냐?" 라고 말할 수 있다. 타국이 느끼는 불평등함에 대해 선진국이 느낄 필요가 있다 전세계적으로 이민, 불평등에 대해 이러한 것이 필요하다 사람들의 생각이 합리적으로 변하려면 합리적인 것은 어디까지 인가? 재러드 다이아몬드  : 스티븐 핑커 교수의 말에 동의하며    유치원을 가봐도 새로운 세대들은 우리보다    기후위기와 실천에 대해 더 인식하고 있다.   또 자원의 부족이 공정성과 관련이 있다.   지나친 비관주의는 넘어가야 한다. ---------------------------------- 구정우 교수 : 양극화에 대한 어떻게 생각하시냐 제라드 다이아몬드 :  대면, 비대면 소통 필요하지 않을까 미국은 양극화도 앞서고 있다. 원격화면에 비해 대면으로 만날 때 그나마 갈등이 덜 일어날 수 있다. ...

  토론자 스티븐 핑커(하버드대 심리학과 교수) 학자의 느낌이 물씬 풍기는 분이었다. 발언이 시작되었는데 줌 음소거 해제를 안하셨다.(사람 사는 게 다 같구나 ^^) 일단 발표에 대해 "구체적"으로 칭찬하고 발언을 시작하시는데 인상적이고  멋진 매너라고 느껴졌다. 이제 스티븐 핑커교수의 질문, 반대시각이 제시되었다. 51퍼센트 낙관주의에도 불구하고 49퍼센트도 큰데 어떤 피해가 있고  선택할 수 없는 것들은 무엇일지 생각해봐야  할 것이다. 그런데 그것이 미래이고 일어나지않았기 때문에 실감이 안된다. 그러나 그러한 우려들이  좀 과장되었을 수 있다고 생각한다. 특히 핵전쟁과 이로 인한 전쟁은 하버드 대학원 시절 들었던 강의에서 자주 들을 수 있었다. 2000년대, 지금 와서 되돌아보며 그 때 교수님이 해주신 이야기가  과장 되었구나느꼈다. 핵전쟁으로 종말할 것이다. 경고를 많이 하셨었다. 그러나 일어나지 않았다. 비관주의, 비판주의가 사람심리적으로 더 강조되고 퍼져있다. 그런데 이게 문제가 해결되는 것을 막는다. 제레드 다이아몬드 교수님도 해결에 대해 가능성을 언급하고 계시다. 이제 여러 젊은 사람들이 문제들을 해결해야 할 것이다. 그런데 우리와 같은 학자들이 젊은 사람들에게 경고 방식으로 말하는 경우가 많았다. 인도, 파키스탄이 우려되기는 하지만 핵전쟁에 대한 확신은 지나친 것 같다. 가능성은 과거에도 있었지만  생각보다 위험이 적었다. 더티밤도 그러하다. 자원고갈도 역시 과장이 쉽다. 기술발전에 따라 난방도 에너지없이  할 수 있다. 기술의 시대에 살고 있고 자원이 꼭 필요하지 않을 수 있다. 전기나 에너지 의존도가 적어질 수 있다. 생각해보면 인류가 꼭 자원이 필요하지 않을 수 있다. 인구 문제에 대해서도 역사 공감하는 바는 가 있으나 이러한 모든 것들에 대해 절대적으로 위협이라고 말하는 것은 제레드 다이아몬드 교수님과 소통상의 오류였을지 모르지만 약간 과장되어있다. (물론 제레드 다이...

  1월 14일에 성균관 대학교  제1회 국제 컨퍼런스가 있었다. 코로나로 인해 많은 컨퍼런스나 박람회, 포럼 등이 온라인으로 진행되면서 모르고 넘어가거나 알아도 시간이 안났다면 못 가볼 내용을 보게 된다. 누구나 볼 수 있는 것도 장점이다. 이 컨퍼런스도 아침에 엄마와 함께 봤다. 오전 오후가 있었는데 관심이 가는 것은 역시 총균쇠를 쓴 제레드 다이아몬드교수였다. 처음 소개 인사할 때  쌍둥이 아들이 있다고 하셔서 괜히 반가웠다. Upheaval (대변동)이라는 책과 관련된 주제였다.  우려되는 화두가 4가지 제시되었다. <화두 1> 핵무기 리스크, 핵무기 사용의 위험성 1. 핵무기를 사용한 전쟁  : 논리적이지 않은 정치인들의 결정으로..; 2. 오인  : 실제 오인했지만 미국 대통령이 대응안해서    이어지지 않았던 적이 있다.    이런 일은 또 일어날 수 있다. 소통이 필요하다.  3. 테러범들의 사용 (더티밤)  : 더티밤 처음 들어보는데 여러 폭탄을    합친 사제폭탄 같은 것인가 보다. <화두 2>  글로벌 기후위기 변화 1. 온실가스(CO2) 메탄이 주범 2. 지구의 평균온도가 높아진다. : 뉴욕 정치인이 뉴욕 겨울 날씨를 보고   더 추워졌다고 무슨 온난화냐고 했다고 한다.   그것은 극단적인 기후일 뿐    지구 평균온도는 올라간다.   (저 말을 한 사람이 이상하다;;) 3. 식량난     캘리포니아는 가뭄이 심해졌다.    -> 식량생산이 줄어들고   (우리나라도 감자칩 재료 수급이    갑자기 원활하지 않았던 적이    있었다고 들었다.)   4. 질병    열대지역 곤충의 영역이 넓어지며    온대지역...